為了應對能源危機和環境污染問題,以風電為代表的可再生能源在全球范圍內得到快速發展與推廣。然而,風電的間歇性、不確定性等不友好特性,嚴重阻礙了其大規模應用。為此,全球多個國家已經相繼啟動了大規模儲能系統的研發和建設。
在諸多儲能技術中,壓縮空氣儲能(Compressed Air Energy Storage, CAES)和抽水蓄能是目前被認為比較適合大規模儲能的技術。相比較而言,CAES的選址限制小,投資建設成本低,近年來受到廣泛關注。
傳統CAES電站在儲能階段利用電能壓縮空氣并存儲,在發電階段將存儲的高壓空氣與燃料混合燃燒后驅動膨脹機發電,存在依賴化石燃料和系統效率低兩大弊端。為了解決上述弊端,先進絕熱壓縮空氣儲能(Advanced Adiabatic Compressed Air Energy Storage, AA-CAES)應運而生。
目前,全球已有多個國家已建成或即將建設AA-CAES電站,其中德國籌劃建設ADELE示范電站,設計容量達300MW/1000MW?h,我國已建成10MW AA-CAES示范系統,下階段計劃建設100MW級AA-CAES系統。
目前國內外已就CAES電站的規劃問題進行了一些研究。
但是,上述文獻均未考慮AA-CAES電站的變壽命特性。而AA-CAES電站優化規劃結果與其使用壽命息息相關,同時,AA-CAES電站的使用方式對其壽命影響較大,因此,有必要研究AA-CAES電站使用方式對其壽命的影響機理。
此外,上述文獻中也未見針對大規模AA-CAES電站的優化規劃方法,而目前多座AA-CAES電站已處于設計或研發階段,因此,研究面向電力系統運行的AA-CAES電站優化規劃方法迫在眉睫。
華中科技大學電氣與電子工程學院強電磁工程與新技術國家重點實驗室、電力安全與高效湖北省重點實驗室、華威大學工程學院的研究人員,首先研究了影響AA-CAES電站壽命的主要因素,建立了AA-CAES電站的變壽命模型,并分析了AA-CAES電站調度運行方式對其使用壽命的影響機理。
圖1 雙層優化問題的求解流程
在此基礎上,建立了AA-CAES電站雙層優化規劃模型,上層計及AA-CAES電站壽命對其日均投資成本的影響,對AA-CAES電站的投資、運行維護成本與下層反饋的電網典型日運行成本之和進行優化;下層根據上層所確定的AA-CAES電站容量,進行電網典型日最優運行方式求解,并將最優運行結果反饋給上層。
最后,基于修改的IEEE 30節點系統和某地區的典型日數據進行仿真,并驗證了該雙層優化模型的有效性,得到了以下結論:
以上研究成果發表在2020年第3期《電工技術學報》,論文標題為“考慮變壽命特性的先進絕熱壓縮空氣儲能電站容量規劃模型”,作者為尹斌鑫、苗世洪、李姚旺、羅星、王吉紅。