隨著電網(wǎng)的不斷發(fā)展,現(xiàn)代電力系統(tǒng)變成了一個(gè)由電網(wǎng)系統(tǒng)、信息通信系統(tǒng)和監(jiān)測控制系統(tǒng)組成的超級復(fù)雜大電網(wǎng)。電網(wǎng)在提供電能的同時(shí)也形成了由自動(dòng)化系統(tǒng)、計(jì)量系統(tǒng)和調(diào)度系統(tǒng)等組成的復(fù)雜業(yè)務(wù)系統(tǒng),使得電力通信網(wǎng)變得復(fù)雜多樣化。
電力通信網(wǎng)作為電力系統(tǒng)的專用網(wǎng),其主要負(fù)責(zé)電力生產(chǎn)和管理各業(yè)務(wù),并且服務(wù)于電網(wǎng)的一、二次系統(tǒng),為其提供業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的傳輸通道。電網(wǎng)智能化的實(shí)現(xiàn)就是要保證電力通信網(wǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行,只有電力通信業(yè)務(wù)的準(zhǔn)確安全傳達(dá)才能實(shí)現(xiàn)對電網(wǎng)設(shè)備的控制、測量和監(jiān)測。
因此,電力通信網(wǎng)業(yè)務(wù)的重要度不但是評估電力通信網(wǎng)節(jié)點(diǎn)脆弱性的關(guān)鍵,同時(shí)也對復(fù)雜大電網(wǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行有著十分重要的意義。
識別網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)主要是依據(jù)節(jié)點(diǎn)重要性。由于電力通信網(wǎng)絡(luò)的特殊性,現(xiàn)有的研究電力通信系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)關(guān)鍵性的方法主要分為三類:
①以網(wǎng)絡(luò)拓?fù)錇檠芯繉ο螅趶?fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論,通過介數(shù)、度、和特征向量等指標(biāo)評價(jià)節(jié)點(diǎn)的重要性;②以網(wǎng)絡(luò)中傳輸?shù)臉I(yè)務(wù)為研究對象,通過分析業(yè)務(wù)的流量、業(yè)務(wù)的延時(shí)和中斷概率等,識別出電力通信網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn);③從電網(wǎng)的角度分析,以業(yè)務(wù)中斷、時(shí)延等故障對電力網(wǎng)絡(luò)的影響,給出電力通信網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。
然而,對于電力通信網(wǎng)來說,不同的業(yè)務(wù)對支撐網(wǎng)絡(luò)和目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)的要求和影響是截然不同的[6]。在識別電力通信網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)時(shí),以上文獻(xiàn)沒有考慮電力業(yè)務(wù)本身對通信網(wǎng)的要求和對電力網(wǎng)的影響,即電力業(yè)務(wù)與電力通信網(wǎng)和電網(wǎng)之間存在特殊的關(guān)系,不同的電壓等級,電力業(yè)務(wù)對電力通信網(wǎng)的要求不同,不同的電力業(yè)務(wù)中斷對電網(wǎng)的影響也不同。
因此,本文通過分析研究電力通信網(wǎng)業(yè)務(wù)對通信網(wǎng)的要求和對電力網(wǎng)的影響,采用量化賦值的方式定義指標(biāo)量化規(guī)則,依據(jù)電力業(yè)務(wù)對電力通信網(wǎng)的要求,選取與服務(wù)質(zhì)量和安全性有關(guān)的評價(jià)指標(biāo),同時(shí)依據(jù)電力業(yè)務(wù)對電網(wǎng)的影響,選取評價(jià)業(yè)務(wù)中斷對電網(wǎng)影響的指標(biāo),建立指標(biāo)評估模型。
基于改進(jìn)的層次分析法和熵值法,建立業(yè)務(wù)綜合重要度評估模型。結(jié)合電力網(wǎng)絡(luò)實(shí)際建立加權(quán)網(wǎng)絡(luò),采用改進(jìn)的權(quán)值降低法,識別電力通信網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。
圖1 評估模型
對于現(xiàn)有識別電力通信網(wǎng)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的方法來說,評價(jià)指標(biāo)的選取缺乏考慮電力業(yè)務(wù)對電力通信網(wǎng)和電力網(wǎng)絡(luò)的要求和影響,以至于最后的分析結(jié)果不準(zhǔn)確。因此,為了能夠準(zhǔn)確識別電力通信網(wǎng)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),本文結(jié)合電力通信網(wǎng)的實(shí)際,分析電力業(yè)務(wù)對電力通信網(wǎng)的要求和對電網(wǎng)的影響。
首先,引入奇異值分解對傳統(tǒng)的層次分析方法進(jìn)行改進(jìn),得到評價(jià)指標(biāo)的主觀權(quán)重。基于云模型轉(zhuǎn)化原理改進(jìn)傳統(tǒng)的熵權(quán)法,得到評價(jià)指標(biāo)的客觀權(quán)重。并以主觀和客觀相結(jié)合的形式,建立評價(jià)電力業(yè)務(wù)重要度的綜合模型。
其次,為了更加貼近實(shí)際網(wǎng)絡(luò),本文結(jié)合電力業(yè)務(wù)的分布情況和電力通信網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洌⒓訖?quán)網(wǎng)絡(luò),基于改進(jìn)的權(quán)值降低法給出一種識別電力通信網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的方法。
最后,通過對兩個(gè)實(shí)際電力通信網(wǎng)的仿真以及與文獻(xiàn)[17]方法、文獻(xiàn)[28]方法和文獻(xiàn)[29]方法的對比,驗(yàn)證了本文方法的正確性。
本文提出的方法從評價(jià)指標(biāo)的選取、指標(biāo)的量化、指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算、評估電力業(yè)務(wù)重要度綜合模型的建立以及加權(quán)網(wǎng)絡(luò)的建立都非常貼近電力通信網(wǎng)絡(luò)實(shí)際,提高了本文方法的可信度。因此,本文方法識別出的電力通信網(wǎng)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的準(zhǔn)確性和可信度較高,同時(shí)本文方法也為電力通信系統(tǒng)如何實(shí)施重點(diǎn)保護(hù)提供了理論依據(jù)。